肥西农牧养殖供应人工智能在农业领域融合应用的现状与思考

农业是人类赖以生存的根本，在三次产业中占据基础性地位，对经济社会的稳定与发展至关重要。然而，随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进，农业面临的挑战日益严峻。为应对这种挑战，国内外都在探索通过信息技术来促进农业提质增效，其中以人工智能为基础的智慧农业新模式发展迅速，出现了很多典型案例，为农业广泛深度融合应用人工智能提供了有益参考。

农业的生产和服务领域存在很多痛点问题，如生产方式较粗放、农业服务不完善等。不少企业以产业痛点为导向，积极探索人工智能在农业生产服务中的融合创新，为解决农业痛点问题找到了新的突破点。

在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。例如，阿里云与四川特驱集团、德康集团合作推行智能养猪，猪场内遍布与ET农业大脑连接的摄像头，自动采集、分析猪的体型及运动数据，运动量不达标的猪会被赶出室外继续运动，以保证猪肉品质；此外，利用ET农业大脑、结合声学特征及红外线测温技术，可通过猪的咳嗽、叫声、体温等数据判断猪是否患病，及时预警疫情。

在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。例如，IBM利用机器学习分析卫星图像、天气、人口、土地等数据，对农作物供需情况进行预测；笛卡尔实验室使用基于卫星数据训练的机器学习模型，预测美国国内的玉米产量，为农民的生产决策提供参考。

总体而言，人工智能在农业生产和服务环节都涌现出了一些融合应用的典型案例，为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。