发布于 2016年03月15日
HPC是个衷于技术的领域，一些硬件技术、好玩的开发往往会先出现在HPC，北京并行科技股份有限公司总经理陈健认为：“不一定成熟，但它们有很强的技术魅力，这也是挑战和趣味所在。”对于个人钟情于技术的陈健来说，高性能计算，总让人不禁摩拳擦掌、跃跃欲试。：***
从2015年3月第十二届全国人大会议上李克强总理提出制定“互联网+”行动计划起，越来越多企业开始连接到互联网，并完成IT系统的互联网化过程，从而提升企业竞争力。
HPC行业也不例外，HPC面临异构架构平台设计、优化的挑战，只有将云服务、大数据以及深度学习整合起来，才是“互联网+”的方向。目前企业IT已有从自建系统向云计算、服务外包的趋势，而如果单纯从企业IT部门转变为雇佣外包，并不会看到生产力大幅提高。
在线IT服务是趋势。以并行科技的在线IT服务来说，是将千万个数据中心的IT服务需求汇集到统一的服务中心，提供集中的运营和维护，这样就可以做到IT服务资源共享。同时并行科技提供来自英特尔、联想、红帽、IBM等的行业内顶级专家，这样的稀缺资源共享，也是互联网化的体现。
提到大数据和深度学习，这是一个相辅相成的过程。
传统IT服务诊断问题时，收集的信息非常片面，导致解决问题需要一个反复猜测、尝试的漫长过程，而且一些故障会因错误、延迟而变成疑难杂症。
但是基于大数据的应用，故障发生的同时与之可能相关的所有数据都可以立刻得到，并且通过分析使数据间的关联变得清晰，专家解决问题非常顺畅。可能传统方式需要用一周时间现在几小时就可以解决，效率显著提高，给企业业务带来的益处可见一斑。
如果使用传统的模式服务客户，则资源依然有限，但是并行科技通过互联网将信息汇集到远端集中的运维中心，就能成倍的服务于用户。
所以通过这样的数据采集、传输和分析平台，就可以保证故障出现、到达专家的时候，与之相关的所有信息都已齐备。例如用户特性、数据中心设备、运行的业务、当下问题以及近阶段的各种表现指标，故障诊断迎刃而解，大幅缩短时间。
自动化运维
通过数据的采集、传输、分析平台，可以提高问题诊断效率和准确性，但是对于IT运维的自动化服务来说，还远远不够。
高效的IT运维，依靠一定程度上的深度学习。每一次服务案例提供的数据、诊断采用的方式、问题的结果以及解决效果，又可以汇集成一个新的‘大数据’。
并行科技深耕在IT运维领域多年，所以在不断积累案例，也许可以使用深度学习的方法转变成未来的自动化运维系统。或许将来解决问题已经不需要人工，而是机器。
广阔市场
互联网行业有个显著特点，为了搭建稳定可靠的互联网服务体系，前期会有巨大的人力物力投入，进而成本比较高。但是当这套体系服务于成百倍的客户时，成本就降低为百分之一。所以互联网行业重视长尾，关注边际成本递减效应，就企业级IT服务来说，更应该关注市场体量。
有这样几个基本数字，我国有数据中心近43万个，每年服务器销量大概在200万台左右，也就是市场上存量服务器的物理台数逾1000万台，而中国大概仅占全球服务器数量7％。本身就是一个体量巨大的服务市场。
相较消费IT，企业IT面向的是生产系统，对服务质量、响应、能力要求更高。并行科技做IT服务很多年，切入点在于抓住高重复度的特性，通常服务器硬件相似度很高，软件是由操作系统、中间件、应用层组成。并行科技的突破点，正是基于互联网的自动化服务体系，进行高速的市场拓展。
IT服务
提供企业级IT服务，最重要的是响应及时、故障定位准确并迅速恢复，保证7*24小时不间断运行；出现过的问题为企业找到完整的解决方案，确保未来不再发生。
从2012年已经有人尝试，但没有被广泛接受。企业IT服务的互联网化目前面临的一个障碍，就是市场对云计算的接受程度。
HPC行业已经有了十年以上网格计算的应用积淀，所谓云计算的‘计算资源伸手即得’，也正是由网格计算演变而来。经过长时间网格计算技术革新的洗礼，HPC行业拥抱新的云计算技术也更加积极。
并行科技的优势是创始团队和技术核心都是来自原有IT企业的顶级专家，从系统到应用，都代表着IT服务行业的最高水平。依托于服务平台汇集顶级专家的智慧、经验，十倍于传统IT服务的效率，将企业IT服务需求互联网化，并付之实现。
在2014、2015年，欧美国家最明显的IT趋势就是云计算得到普遍接受。
有个明显的数字是‘AWS’连续两个季度与去年同期相比，达到了78％和69％的增长，而且是在亚马逊已经做到了几十亿美元的情况下，很久没有在IT行业某个领域的市场看到如此庞大的增量。
这就是IT技术的国际趋势——越来越多的服务是通过云计算和互联网化的方式实现。虽然对云计算的接受还没有到普及的程度，但是这个趋势已经非常明确。并行科技在做的，正是顺应这一趋势，让越来越多的服务通过互联网实现。
提供IT服务，专家的经验非常重要。
解决问题依托的，正是对计算机模型、用户业务、不同系统的精准理解。专家对任何异常都非常敏感，短时间内就可定位到本质原因。
但是，经验传递很难。
所以并行科技在做的，正是IT服务模式互联网化，将已有专家的效率提高；深度学习，或者是多年前所谓的‘专家系统’，将专家解决问题的经验标准化。这样的自服务系统，也是另一种形式的人工智能，而且看起来很美。